“你之前就知道這條路走不通了？”

“咳咳……那倒沒有。”

常浩南當即否認：

“我也是剛剛聽了你的解釋之后才想到……”

“其實，我這段時間都在研究如何改進局部線性嵌入算法（lle）。”

他說著打開自己的電腦，然后從旁邊抽出一張紙，鋪在鍵盤旁邊：

“lle最大的問題是，它采用的采用的局部權并不能完全的反映出高維流形的局部幾何結構，因此對于奇異或者接近奇異的系統，需要人為加入一個正數γ，但γ的選取對于結果的干擾很大……”

“……”

說來也怪，在寫完那篇論文之后，常浩南就發現自己的思維方式似乎跟過去出現了一些不同，具體來說就是變得更加連貫和順暢了。

一番時間長達半個小時的介紹下來，不光他自己完全沒卡殼，就連在旁邊聽著的姚夢娜都沒感覺有太多聽不懂的地方。

“所以。”

常浩南把筆放到一邊，用篤定的語氣說道：

“很顯然，采用多組線性無關的權向量來構造局部線性結構，就可以改善最終的嵌入結果。”

姚夢娜沉默了一會，然后點點頭：

“確實是這樣。”

兩人繼續陷入沉默。

“說起來，我們最早開始研究流形學習，好像是為了……解決脈動生產線的自動化檢測問題？”

又是姚夢娜打破了沉默。

“嗯……”

常浩南點了點頭：

“不過我們現在研究的內容，確實還沒辦法直接應用到你的課題上面。”

流形學習只是一個數據降維的過程而已，充其量算是解決了實現自動化生產道路上諸多阻礙中的一個。

聽到這個判斷，姚夢娜嘆了口氣：

“果然，我的想法可能還是有點太激進了……”

那確實激進。

她的計劃要是完全實現，那112廠直接可以把工人撤出來，改黑燈工廠了。

不過，常浩南緊接著又話鋒一轉：

“不過，這個改進lle算法，倒是可以在其它領域發揮作用。”

無心插柳柳成蔭了屬于是。

“比如呢？”

姚夢娜眉頭微皺，看著面前紙上密密麻麻的公式。

“比如……信息檢索、數據篩查……”

說到一半，常浩南意識到這些好像也不算是具體的“應用”，只能算是應用層面的技術。

于是稍微思索了一下：

“如果要往具體的生產環節靠攏的話……大概……設備狀態監測和故障自動診斷？”

實際上，這個算法如果推廣開，應該還是能在不少領域發光發熱的。

只不過常浩南一時間只能想到自己的老本行了——

比如一架飛機，它出了故障。

過去，只能由地勤慢慢進行排查。

而如果這架飛機有足夠的傳感器，并且能夠對傳感器反饋的數據進行有效篩選和分析，那么飛機的航電系統自己就會判斷故障發生的具體位置和情況。

甚至，在故障還只是端倪的時候，就扼殺在搖籃當中。

只是操作起來還要克服一些困難。

比如眼下的傳感器個頭都比較大，很難往一架飛機里面塞進去足夠的數量。

但無論如何，這顯然是一項相當有潛力的技術。

(本章完)

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